我有一个mongo脚本，用于在数据库迁移后执行一些数据清理。当我在本地运行此脚本时，它会在大约5分钟内完成。当我从我的本地机器针对远程实例运行脚本时，它需要永远(我通常在大约两个小时后将其终止)。这些数据库本质上是相同的。索引都是一样的，可能有几条记录在一个地方，而另一个地方没有。我正在执行这样的脚本:本地-mongolocalDatabasescript.js针对远程实例-mongoremoveServer/remoteDatabase-uuser-ppasswordscript.js我曾假设，由于我将脚本传递给远程实例，它将完全在远程机器上执行，而无需在远程机器和我的本地机器之间来
即使运行一个测试你也需要超过1分钟:启动嵌入Mongo~1分钟测试执行~3-8秒我不明白这种行为的原因是什么？以下内容是从控制台截取的:2018-12-1313:14:43.214INFO12277---[main]c.j.s.embedmongo.EmbeddedMongoBuilder:InitializingembeddedMongoDBinstance2018-12-1313:14:43.293INFO12277---[main]d.f.embed.process.store.Downloader:Extract/Users/nazar/.embedmongo/osx/mong
此代码耗时约0.1秒//find$benchmark=Profiler::start('Testing','find()');$cursor=MongoBG::getInstance()->setDatabase('test')->setCollection('testcoll')->find();Profiler::stop($benchmark);$benchmark=Profiler::start('Testing','cursorwalk');while($cursor->hasNext()){print_r($cursor->getNext());}Profiler::sto
我有这个文档结构:{"key":{"a":Int32,"b":String}}在key上有唯一索引，在key.a和key.b上有索引(非唯一)。然而，此查询扫描(慢):{"key.a":456213154}并且这个查询没有:{"key":{"a":456213154,"b":{"$exists":true}}}为什么这是必要的，应该这样做吗？(我应该提到这是v2.0.3)编辑:添加说明:>db.collection.find({"key.a":456213154}).explain(){"cursor":"BtreeCursorkey.a_1","nscanned":10962,"ns
我第一次尝试使用MongoDBC#驱动程序，我发现了一些奇怪的性能结果。当我使用ordering和.Take(1)查询包含300万条记录的集合时，响应几乎是即时的(3毫秒)。但是当我.Take(2)处理同一个查询时，它最多需要10秒。正确的索引已经到位，它是一个非常简单的测试数据集合。MongoClientclient=newMongoClient();MongoServerserver=client.GetServer();vardatabase=server.GetDatabase("db_name");varcollection=database.GetCollection("c
我有一个200万条记录的科研出版物数据。我使用djangorestframework编写了用于在title和abstract中搜索数据的api。在使用postgres作为数据库时，这花费了我12秒，但是如果我使用MongoDB作为数据库，它会下降到6秒。但对我来说，即使是6秒，等待用户的时间也很长。我索引了title和abstract，但是摘要索引失败了，因为一些摘要文本太长了。这里是使用MongoDB的django模型(MongoEngine作为ODM):classJournal(Document):title=StringField()journal_title=StringFie
文章目录前言1.速度规划算法总体介绍1.2不同场景下的ST图1.2.1主车向前匀速行驶1.2.2主车先向前匀速行驶，后停车1.2.3主车跟随前车行驶1.2.4主车跟随前车刹停1.2.5障碍车在主车后方跟行1.3速度规划算法整体流程1.3.1Task：SPEED_BOUNDS_PRIORI_DECIDER1.3.2Task：SPEED_HEURISTIC_OPTIMIZER1.3.3Task：SPEED_DECIDER1.3.4Task：SPEED_BOUNDS_FINAL_DECIDER1.3.5Task：PIECEWISE_JERK_NONLINEAR_SPEED_OPTIMIZER&&PI
当我们用idea下载maven的依赖的时候会很慢原因：movn可能时因为idea用的时外部的镜像源解决方法：在idea界面按两下shift建，然后搜索setting.xml产出原有的内容复制以下内容就后重启当再次idea在使用idea下载依赖报包的时候速度就可以提升很多了当我们搜索后没有这个setting.xml时可以创建一个然后将内容复制进去即可settingsxmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation
确保数组元素的索引对我来说没有按预期工作。例如具有以下数据>db.test.find(){"_id":7891236423,"arr":["a","b","c"]}{"_id":7891236424,"arr":["b","c","d"]}{"_id":7891236425,"arr":["b","c","a"]}>当没有索引时，以下查询按预期工作>db.test.find({"arr.0":"a"}){"_id":7891236423,"arr":["a","b","c"]}>但如果我尝试在arr.0上创建索引，相同的查询不会返回结果>db.test.ensureIndex({"ar
我有一个超过2500万行的15GB文件，它是这种json格式(mongodb接受导入:[{"_id":1,"value":"\u041c\..."}{"_id":2,"value":"\u041d\..."}...]当我尝试使用以下命令将其导入mongodb时，我得到的速度仅为每秒50行，这对我来说真的很慢。mongoimport--dbwordbase--collectionsentences--typejson--fileC:\Users\Aleksandar\PycharmProjects\NLPSeminarska\my_file.json-jsonArray当我尝试使用pyt
